Oberflächliche Nutzung
Die meisten Entwickler nutzen KI nur für Autocomplete. Dieses Programm zeigt, wie man KI für komplexe, dateiübergreifende Aufgaben einsetzt.
GitHub Copilot • Claude Code Remote oder vor Ort 2-Tages-Intensiv-Workshop
KI für Entwickler & Engineering-Teams
Mehr als nur Autocomplete. Meistern Sie KI-gestützte Entwicklung und unternehmensweite Governance.
Die meisten Entwickler nutzen KI bereits. Dieser 2-tägige Intensiv-Workshop konzentriert sich auf die professionelle Anwendung: Werkzeugbeherrschung (GitHub Copilot, Claude Code), kombiniert mit Governance, Sicherheit und agentischen Frameworks.
Format
2-Tages-Intensiv-Workshop
KI für Entwickler | GitHub Copilot, Claude Code & KI Agenten ist ein praxisnahes Corporate-AI-Training für Schweizer Teams, die echte Adoption statt reiner Folien brauchen. Moderatoren arbeiten mit Ihren Tools, Workflows und Governance-Vorgaben — Teilnehmende erhalten Vorlagen, Prompts und nächste Schritte für den Alltag.
2-tägiger Workshop für Entwickler. Meistern Sie GitHub Copilot, Claude Code und agentische Frameworks. Fokus auf Code-Governance und Sicherheit.
Sessions können vor Ort, hybrid oder online für Teams in der ganzen Schweiz durchgeführt werden. Programme werden durchgehend live moderiert: Übungen, Team-Breakouts und Debriefs an Ihren Dokumenten. Wir behandeln verantwortungsvolle Nutzung, Human-in-the-Loop und Schweizer Datenschutz (DSG/nDSG), damit Piloten skalierbar bleiben.
Typische Ergebnisse: gemeinsames KI-Vokabular, wiederverwendbare Prompt-Bibliotheken, Workflow-Karten und priorisierte Piloten für 90 Tage. Führungskräfte erhalten eine Adoption-Zusammenfassung; Fachteams tool-fertige Artefakte für den Montag.
AI Workshop Switzerland liefert auf Deutsch, Englisch, Französisch und Italienisch in Zürich, Genf, Lausanne, Basel, Bern und weiteren Standorten. Wir arbeiten mit HR, Legal, Finance, Marketing, Operations und Engineering — branchenspezifisch für regulierte Umfelder, Dienstleister und Scale-ups.
Vor dem Workshop klären wir Reifegrad, freigegebene Tools und sensible Daten. Nach der Session erhalten Sie Zusammenfassungen, Übungsergebnisse und optional Coaching für KI-Champions. Viele Kunden kombinieren das Programm mit Agentic AI oder Executive Coaching.
Fordern Sie ein Angebot für KI für Entwickler | GitHub Copilot, Claude Code & KI Agenten an — Antwort in der Regel innerhalb eines Werktags. Weitere Artikel finden Sie in unseren KI-Insights oder im Workshop-Katalog.
01
Für wen ist dieses Programm?
- Software-Ingenieure und Entwickler, die KI-Tools nutzen (wollen)
- Engineering Leads, die die KI-Einführung verantworten
- IT- und DevSecOps-Teams, die KI-Code-Governance steuern
- Technische Architekten
- Teams in GitHub-, Azure DevOps- oder Microsoft-Umgebungen
02
Was dieses Programm adressiert
Sicherheits- und Compliance-Lücken
KI-Code birgt Risiken: halluzinierte Bibliotheken, Lizenzprobleme. Wir zeigen, wie Sie diese erkennen und verhindern.
Fehlende Teamstandards
Individuelle Experimente führen zu inkonsistenten Ergebnissen. Wir helfen bei der Definition gemeinsamer Standards.
Agentische KI wirkt noch ungreifbar
Autonome Agenten sind bereits Realität. Dieses Programm bietet praktische Erfahrung beim Aufbau agentischer Workflows.
03
Was dieses Programm besonders macht
Dies ist kein Einführungskurs. Die Teilnehmenden schreiben bereits Code. Der Fokus liegt auf Beherrschung, Governance und der agentischen Ebene.
Was Ihr Team mitnimmt:
- Prompt-Bibliothek für Coding-Workflows
- Framework für KI-Code-Governance
- Vorlagen für agentische Workflows
- Playbook für die Teameinführung
- 30-Tage-Implementierungs-Roadmap
04
Programmübersicht (2-tägiger Remote-Workshop)
Gruppengrösse: 8–15 Teilnehmende Format: Remote, praktische Übungen mit echtem Code Tools: GitHub Copilot, Claude Code, Microsoft Copilot Vorbereitung (optional): IT-Kontext-Audit
Tag 1 - Modul 1: KI-Tool-Beherrschung
- • Unterschiede der Tools und wann man sie nutzt
- • Kontext-Injektion und dateiübergreifende Arbeit
- • Fortgeschrittene Prompting-Muster für Code-Generierung
- • Claude Code für komplexe Aufgaben
Outcome: Entwickler nutzen alle Tools effektiv für echte Entwicklungsarbeit.
Tag 1 - Modul 2: Sicherheit, Compliance & Code-Governance
- • Häufige Risiken erkennen und handhaben
- • Interne Richtlinien anpassen
- • Code-Review-Workflows für KI-Code
- • Praktische Guardrails für das Team
Outcome: Ein gemeinsamer Governance-Standard für das gesamte Team.
Tag 2 - Modul 3: Agentische KI für Entwickler
- • Was agentische Frameworks sind und wie sie funktionieren
- • Aufgabendekomposition für KI-Agenten
- • Praxis: Einen einfachen agentischen Workflow erstellen
- • Grenzen und Fehlerquellen
Outcome: Teilnehmende können grundlegende agentische Workflows entwerfen.
Tag 2 - Modul 4: Teamstandards & KI-Strukturierung
- • KI-Nutzungsstufen im Unternehmen definieren
- • Gemeinsame Prompt-Bibliotheken
- • Wirkungsmessung der KI-Tools
- • Onboarding neuer Entwickler
Outcome: Eine Teamstruktur für nachhaltige, gesteuerte KI-Entwicklung.
05
Relevante Zusatzmodule
Business & Interne Teams (Halber Tag)
- • Grundlegendes bis erweitertes Prompting mit ChatGPT Enterprise
- • Praktische Anwendungsfälle für Nicht-Techniker
- • Für Gruppen von ca. 10 Personen
KI-Champions-Programm
- • Ausbildung 2–3 interner Champions
- • Playbook & Enablement-Kit
- • Kontinuierliche Begleitung nach dem Workshop
06
Was wir gemeinsam üben
- Refactoring einer Legacy-Funktion mit Copilot
- Generierung einer Testsuite mit Claude Code
- Überprüfung von KI-generiertem Code auf Sicherheit
- Ausführung einer Agentenaufgabe (Ticket bis Pull Request)
- Aufbau einer gemeinsamen Prompt-Bibliothek
07
Was Ihr Team erreicht
- Schnellere Entwicklungszyklen durch tiefergehende KI-Nutzung
- Gemeinsame Governance-Standards
- Echte Erfahrung mit agentischen Workflows
- KI-Champions für nachhaltige Adoption im Team
08
Ablauf
- 1
Vorbereitung (optional): IT-Kontext-Audit zur Prüfung der Tools
- 2
Tag 1 (Remote): KI-Tooling & Governance - mit echten Codebeispielen
- 3
Tag 2 (Remote): Agenten & Teamstrukturierung
- 4
Follow-up: Governance-Rahmenwerk, Playbook und Begleitung
FAQ
Müssen Teilnehmende bereits KI-Tools nutzen?
Grundkenntnisse helfen, sind aber nicht zwingend. Das Programm ist für verschiedene Erfahrungsstufen konzipiert.
GitHub Copilot, Claude Code oder Cursor — was wird gelehrt?
Wir behandeln das gesamte Ökosystem. Der Fokus liegt auf dem Tool Ihres Unternehmens, ergänzt durch die einzigartigen Stärken von Reasoning-Modellen wie Claude für komplexe Engineering-Aufgaben.
Wie gehen wir mit Sicherheits- und IP-Fragen bei KI-generiertem Code um?
Wir vermitteln 'Secure-by-Design'-KI-Coding: Kontext-Filterung, VPC-only-Umgebungen und Massnahmen gegen Secret-Leaks oder GPL-belasteten Code.
Deckt der Workshop KI-Agenten und agentische Frameworks ab?
Ja. Tag 2 widmet sich voll dem Übergang von 'Autocomplete' zu 'Agentic': Wir zeigen, wie Agenten mehrstufige Tasks von Jira bis zum Pull Request übernehmen.
Müssen Teilnehmende Senior Developer sein?
Nein. Das Programm ist wertvoll für Junior- bis Senior-Level. Der Fokus liegt auf Engineering-Patterns und dem neuen 'architektonischen' Denken für KI-gestützte Entwicklung.
Ready to book this workshop?
Tell us about your team, location, and goals. We will send a tailored quote and help you plan the session.